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基於SVR的瓦斯傳感器故障診斷方法
作者:管理員    發布於:2014-07-02 14:12:57    文字:【】【】【
由於礦井井下環境惡劣,長期的高溫、高壓、高溫度、高
粉塵會導致瓦斯傳感器黑白元件靈敏度和線性度下降,零
點漂移嚴重,使其輸出失真,誤報嚴重川。瓦斯傳感器一
旦誤報,會使整個煤礦安全檢測係統形同虛設,產生安全隱
患。甚至會導致極其嚴重的後果。因此,研究瓦斯傳感器故
障診斷方法具有重要意義。
    目前,傳感器故障診斷的方法有硬件冗餘法、解析冗餘
法、神經網絡法等,這些方法都需要利用各傳感器輸出信號
的冗餘關係,在小樣本學習訓練上有局限性。因此,本文提
出了基於回歸型支持向量機(support vector regression,
SVR)的傳感器故障診斷方法。
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